Aporia ist eine kommerzielle Plattform für die Überwachung und Beobachtbarkeit von KI-Modellen in der Produktion. Sie richtet sich an Data Scientists, ML-Ingenieur:innen und MLOps-Teams, die Modelle im produktiven Einsatz kontrollieren, Daten-Drift erkennen, Bias identifizieren und das Verhalten komplexer Modelle nachvollziehen müssen.

Im Gegensatz zu einfachen Logging-Tools bietet Aporia eine kontinuierliche Überwachung von Eingaben, Ausgaben und Modellentscheidungen, inklusive anpassbarer Dashboards, automatischer Warnmeldungen und Ursachenanalysen. Sie ist modell- und infrastrukturunabhängig – kompatibel mit jeder ML-Plattform, ob On-Premise oder in der Cloud.

Wichtige Vorteile:

• Erkennt Fehlverhalten, Drift und Bias in Echtzeit

• Sorgt für Transparenz bei Black-Box-Modellen

• Unterstützt schnelle Analyse und Fehlerbehebung

Was sind die Hauptfunktionen von Aporia?

Überwachung der Modellleistung in der Produktion

Aporia kontrolliert, ob das Modell unter realen Bedingungen zuverlässig arbeitet:

• Überwachung von Genauigkeit, Konfidenz und Ausgabeverteilung

• Kompatibel mit Klassifikations- und Regressionsmodellen

• Segmentierte Auswertungen (z. B. nach Nutzergruppe, Region, Zeit)

• Automatische Alerts bei Abweichungen von definierten Schwellenwerten

Erkennung von Daten-Drift und Konzept-Drift

Identifiziert Veränderungen in den Daten oder in der Modelllogik:

• Überwachung von Feature-Verteilungen im Zeitverlauf

• Erkennung von Konzept-Drift durch Veränderungen in den Vorhersagemustern

• Visualisierung der verantwortlichen Merkmale

• Entscheidungshilfe für Retraining oder Datenüberprüfung

Analyse von Bias und Fairness

Hilft, unfaire Modellverhalten frühzeitig zu erkennen:

• Überwachung auf ungleiche Behandlung oder Auswirkungen

• Segmentierung nach sensiblen Attributen (z. B. Alter, Geschlecht, Ethnie)

• Visualisierte Fairness-Metriken für Audits und Berichte

• Relevanz für Compliance, Ethik und Regulierung

Anpassbare Dashboards und Benachrichtigungen

Flexible Oberfläche für Teams mit verschiedenen Anforderungen:

• Erstellung von Dashboards mit benutzerdefinierten Metriken

• Alerts über Slack, E-Mail oder eigene Integrationen

• Gemeinsame Nutzung von Ansichten zur kollaborativen Analyse

• Kompatibel mit CI/CD-Pipelines und Monitoring-Tools

Ursachenanalyse und Anomalieerkennung

Mehr als nur Warnungen – Aporia unterstützt die Fehlerdiagnose:

• Filter für auffällige Vorhersagen

• Verknüpfung von Datenanomalien mit Performance-Einbrüchen

• Erkennung von instabilen oder fehleranfälligen Features

• Grundlage für Post-Mortem-Analysen und Optimierungen

Warum Aporia?

• Für produktive Systeme konzipiert: robust, skalierbar, unternehmensorientiert

• Framework- und plattformunabhängig

• Vollständige Observability: Metriken, Alerts und Ursachenanalyse in einem System

• Enterprise-ready: geeignet für Datenschutz, Sicherheit und Audit-Anforderungen

• Schnelle, visuelle Einblicke: verhindert, dass Probleme unbemerkt eskalieren