Agenta ist eine Open-Source-Plattform, die Entwickler und Teams dabei unterstützt, Prompts und Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) zu verwalten, zu testen und zu evaluieren. Die Plattform wurde speziell für die iterative Entwicklung und das experimentelle Arbeiten mit LLMs konzipiert. Im Gegensatz zu einfachen Prompt-Editoren bietet Agenta umfassende Funktionen wie Versionierung, A/B-Tests und menschliche sowie automatische Auswertung von Modellausgaben.

Agenta richtet sich an KI-Entwickler, ML-Ingenieure, Produktteams und Forschende, die die Leistung ihrer LLM-basierten Anwendungen systematisch verbessern möchten. Sie eignet sich besonders für komplexe Projekte oder produktionsreife Workflows und lässt sich in bestehende Systeme integrieren. Agenta unterstützt sowohl manuelle als auch automatisierte Bewertungen, was sie zu einem flexiblen Werkzeug für Teamarbeit macht.

Was sind die Hauptfunktionen von Agenta?

Versionierung und Lebenszyklus-Management von Prompts

Agenta ermöglicht die strukturierte Verwaltung und den Vergleich von Prompt-Varianten.

• Erstellung, Bearbeitung und Verwaltung mehrerer Prompt-Versionen in einer zentralen Umgebung.

• Leistungsanalyse zwischen Versionen mithilfe integrierter Metriken.

• Fördert Konsistenz und Vergleichbarkeit bei der Prompt-Optimierung.

A/B-Tests für LLM-Ausgaben

Durchführung kontrollierter Experimente zur Bewertung von Prompt-Varianten.

• Einfache Einrichtung von A/B-Tests mit verschiedenen Prompt-Versionen oder Modelleinstellungen.

• Seitlicher Vergleich der Ergebnisse zur Qualitätsbewertung.

• Sammlung qualitativer Rückmeldungen oder quantitativer Bewertungen.

Menschliche und automatische Evaluation

Bewertung der Modellausgaben mit hybriden Methoden.

• Menschliche Einschätzung von Tonalität, Klarheit oder Relevanz.

• Automatisierte Metriken für Faktenrichtigkeit, Kohärenz oder Tokenverbrauch.

• Anpassbare Bewertungskriterien je nach Projektziel.

Integration in LLM-Anwendungen

Agenta ist für den produktiven Einsatz und einfache Integration konzipiert.

• REST-API zur Verbindung mit benutzerdefinierten Anwendungen oder Workflows.

• Kompatibel mit OpenAI, Hugging Face und weiteren Anbietern.

• Nutzbar in Staging- oder Produktivumgebungen zur Echtzeitauswertung.

Kollaborative, quelloffene Infrastruktur

Ideal für Teams, die Transparenz und Anpassungsfähigkeit benötigen.

• Mehrbenutzer-Support mit gemeinsamen Projekten und Versionsverlauf.

• Lokales Hosting oder gehostete Bereitstellung möglich.

• Komplett Open Source – offen für Anpassungen und Community-Beiträge.

Warum Agenta verwenden?

• Für systematisches Experimentieren entwickelt: Strukturierte Tests und Leistungsanalysen.

• Teamorientiert: Gemeinsames Arbeiten mit Versions- und Feedbackverlauf.

• Flexible Evaluierung: Kombination aus menschlichen und automatisierten Methoden.

• Schnelle Integration: Anschluss an bestehende LLM-Anwendungen über API oder SDK.

• Offen und erweiterbar: Anpassbar dank Open-Source-Codebasis.