BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) ist ein großes, frei zugängliches und mehrsprachiges Sprachmodell, das im Rahmen des internationalen BigScience-Projekts mit über 1.000 Forschenden unter der Leitung von Hugging Face entwickelt wurde. BLOOM wurde für vielfältige Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) entwickelt und unterstützt 46 natürliche Sprachen sowie 13 Programmiersprachen – damit zählt es zu den offensten und inklusivsten KI-Modellen weltweit.

Der Fokus von BLOOM liegt auf Offenheit, wissenschaftlicher Nachvollziehbarkeit und sprachlicher Vielfalt. Es eignet sich besonders für Forschung, öffentliche Institutionen, internationale Organisationen und Projekte im Bereich verantwortungsbewusste KI. Die Verbreitung erfolgt über die Lizenz Responsible AI License (RAIL), die den Zugriff erlaubt, aber bestimmte problematische Nutzungen ausschließt.

Was sind die Hauptfunktionen von BLOOM?

Mehrsprachige Textverarbeitung in 46 natürlichen Sprachen

BLOOM wurde so trainiert, dass es Texte in einer großen Bandbreite an natürlichen Sprachen verarbeiten kann – einschließlich seltener und unterrepräsentierter Sprachen:

• Unterstützung von weit verbreiteten Sprachen (Deutsch, Englisch, Französisch, Arabisch, Chinesisch) sowie weniger verbreiteten (z. B. Swahili, Yoruba, Vietnamesisch).

• Anwendbar für Übersetzungen, Textzusammenfassungen und mehrsprachige Informationssuche.

• Fördert inklusive KI-Forschung, insbesondere für Sprachgemeinschaften mit wenig technischer Repräsentation.

Ideal für Projekte im Bildungsbereich, in der internationalen Zusammenarbeit oder zur Spracherhaltung.

Unterstützung von 13 Programmiersprachen

Neben natürlichen Sprachen kann BLOOM auch Code generieren und verstehen:

• Unterstützt u. a. Python, JavaScript, C++, Rust.

• Nützlich für Code-Vervollständigung, Erklärung von Skripten und Bildungszwecke.

• Eignet sich für technische Umgebungen, in denen Dokumentation und Code zusammen verarbeitet werden.

Damit ist BLOOM auch im Softwarebereich ein vielseitiges Werkzeug.

Offene Entwicklung mit transparentem Trainingsprozess

Die Entwicklung von BLOOM war von Anfang an öffentlich und gemeinschaftlich organisiert:

• Verwendet wurde das ROOTS-Korpus – ein öffentlich dokumentierter, mehrsprachiger Datensatz mit über 350 Milliarden Tokens.

• Das Training erfolgte auf öffentlicher Infrastruktur (Supercomputer Jean Zay in Frankreich) mit Open-Source-Werkzeugen.

• Alle Entscheidungen (z. B. Datenauswahl, Architektur) wurden transparent veröffentlicht und diskutiert.

Dieses Vorgehen fördert Vertrauen, Reproduzierbarkeit und Beteiligung der Community.

Ethikgerechte Lizenz: RAIL

Statt kommerzieller Standardlizenzen nutzt BLOOM die Responsible AI License (RAIL):

• Erlaubt eine breite Nutzung, schließt jedoch Anwendungen wie Massenüberwachung oder Desinformation aus.

• Unterstützt einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologie.

• Bietet einen Mittelweg zwischen vollständiger Offenheit und notwendigen Einschränkungen.

So bleibt der Zugang offen, aber klar ethisch reguliert.

Skalierbare Architektur in mehreren Modellgrößen

BLOOM ist in verschiedenen Ausführungen erhältlich, darunter das Hauptmodell mit 176 Milliarden Parametern:

• Leichtere Varianten (z. B. BLOOM-560M, BLOOM-3B) für Nutzer mit begrenzten Rechenressourcen.

• Kompatibel mit Hugging Face Transformers und anderen gängigen ML-Frameworks.

• Geeignet für großangelegte Forschung und produktive Anwendungen.

Damit ist BLOOM auch für kleinere Teams oder akademische Einrichtungen gut zugänglich.

Warum BLOOM wählen?

• Von Grund auf multilinguale Ausrichtung: entwickelt für globale sprachliche Vielfalt.

• Offen und nachvollziehbar: öffentlich dokumentierte Entwicklung und offene Daten.

• Text und Code in einem Modell: vielseitig einsetzbar für gemischte Workflows.

• Ethisch regulierter Zugang: verantwortungsvolle Nutzung durch RAIL-Lizenz.

• Flexibel skalierbar: verschiedene Modellgrößen für unterschiedliche Anforderungen.